Corrupciones y Correlaciones

En post anteriores he hablado de la actualización de los ranking de competitividad y corrupción por países, apuntando la relación entre ellos, en la que GurusBlog.com profundiza más con su post “Relación causal entre Corrupción y Creación de Riqueza”. (Nota: mis comentarios sobre los “gurús” obviamente no tienen nada que ver con esta iniciativa que tanto me agrada)

Concluye que hay “una clara relación entre el nivel de corrupción de un país, el buen gobierno y la seguridad con la riqueza del país. Sin embargo la clave está en averiguar cual es el factor causal: Es la pobreza que crea Corrupción y mal Gobierno o viceversa.”
El post rescata un tema que siempre me ha interesado: los estudios que correlacionan variables asociadas a países: macro, sociales, o cualquier cosa. Aquellos que tengan estas mismas inquietudes pueden disfrutar en esta web: NationMaster

“a massive central data source and a handy way to graphically compare nations. NationMaster is a vast compilation of data from such sources as the CIA World Factbook, United Nations, World Health Organization, World Bank, World Resources Institute, UNESCO, UNICEF and OECD. Using the form above, you can generate maps and graphs on all kinds of statistics with ease. We currently have 4,350 stats, and this number is increasing all the time. We want to be the web's one-stop resource for country statistics on anything and everything, whether it be soldiers, olympic medals, tourists, English speakers or wall plug voltages. You can also view profiles of individual countries including their maps and flags. You can use correlation reports and scatterplots to find relationships between variables. Integrated into these is a full encyclopedia with over 200,000 articles."

En esta web te puedes enterar de cosas tan curiosas como:

1. Americans are 15% more innovative than the Japanese. But the Japanese have 3.5 times more patents. Americans have the world's highest marriage rates, divorce rates, teenage pregnancies and one person households.0.7% of Americans are currently in prison. Americans top the world in the category of crimes. They also have the greatest number of burglaries, car thefts, rapes and assaults.

2. More than 20% of the votes in the last elections in Argentina were invalid. You can be imprisoned for not voting in Fiji, Chile and Egypt.

3. Russia has almost twice the number of judges and magistrates as compared to US, but US has 8 times more crimes committed than Russia. Two-thirds of the world's kidnappings occur in Colombia.

4. In the 1990's, nearly half of all arms exported to developing countries came from America.

5. More than a third of the time, Icelanders don't show up for work. Perhaps that's why they're the world's happiest nation. Venezuela is one of the happiest and most murderous places in the world. The fourteen unhappiest countries are all in Eastern Europe.

6. 22% of American women aged 20 gave birth while in their teens. In Switzerland and Japan, only 2% did so.

7. 41% world's poor people live in India. Two-thirds of the world's executions occur in China. Indians go out to the movies 3 billion times a year.

8. The top 8 most developed countries all speak Germanic languages. Every such country is in the top 20.

9. The top 5 energy consumers are all cold countries. The next 6 are mostly oil producers.

10. The USA has more personal computers than the next 7 countries combined.

Lo mejor es que tienes una fuente unificada y flexible de datos. Lo peor, que para hacer determinadas operaciones como correlaciones tienes que ser un “supporter” de la web…

Pero casualmente, como muestra de sus servicios incluyen las correlaciones del parámetro “corrupción en el gobierno”. Como siempre, surgen dudas sobre las dependencias entre las variables que aparecen, pero no por ello los resultados dejan de ser interesantes:

Y la primera conclusión creo que puede interesar: la variable que mejor determina si un país es corrupto o no (con correlación negativa) es la penetración del número de ordenadores, y la tercera, la penetración telefónica. Obviamente, tienen que ver con otras variables asociadas a la riqueza y el bienestar, pero sorprende que sean las variables asociadas al progreso en la democratización de la comunicación y tratamiento de la información las que prevalezcan.

¿Sugerente no? Al menos para mí y para esta bitácora: El objetivo declarado de este blog es entender y pensar estratégicamente, y para ello, algunas de las claves son: analizar el pasado, medir, pensar “horizontalmente” (las cosas están más conectadas de lo que parece), intentar entender los sistemas y pensar a largo plazo.

De hecho, este es un tema al que hace unos años dediqué un esfuerzo que puede calificarse de original, con resultados prometedores: el tratamiento de variables asociadas a naciones mediante inteligencia artificial. La mera correlación es un método que se me antojaba poco creativo. Pero éste es tema que trataré en otro post...